Регрессионная модель эффективности инвестиционного проекта строительства и эксплуатации административного здания

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2025, № 5, С. 132-145

Автор(ы): Шагиахметова Э.И., Мухаррамова Э.Р., Шагиахметова М.И.

Рубрика: ОЦЕНКА ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

Аннотация

Предмет. Множественный регрессионный анализ влияния факторов на показатели эффективности инвестиционного проекта.

Цели. Формирование регрессионной модели эффективности инвестиционного проекта строительства и эксплуатации административного здания.

Методология. Использованы расчет чистой текущей стоимости проекта, внутренней нормы рентабельности, дисконтированного срока окупаемости, нормы доходности, однопараметрическое моделирование и множественный регрессионный анализ.

Результаты. Рассмотрено влияние независимых факторов на результирующие показатели эффективности проекта строительства и эксплуатации административного здания в Казани. Однопараметрическое моделирование показывает влияние каждой из выбранных независимых переменных (арендная ставка, стоимость земельного участка, стоимость строительства) на результирующие показатели (чистую текущую стоимость проекта и внутреннюю норму доходности). Множественный регрессионный анализ позволил определить, что на чистую текущую стоимость проекта наибольшее влияние оказывают ставка дисконтирования, арендная ставка, сроки и стоимость строительства. Стоимость земельного участка оказывает большее влияние, нежели эксплуатационные затраты и ставка по кредитам, на этот показатель. На значение внутренней нормы рентабельности также оказывают максимальное влияние арендная ставка, сроки и стоимость строительства.

Выводы. Расчеты показали, что 87,6% изменений чистой текущей стоимости проекта обусловлено выбранными факторами и лишь 12,4% – неучтенными в модели. Для внутренней нормы рентабельности зависимость от обозначенных факторов еще выше – они на 98,6% влияют на изменение нормы.

Ключевые слова: административное здание, экономическая эффективность инвестиционного проекта, чистая текущая стоимость, регрессионная модель