Выявление сезонных колебаний в нелинейной динамике числа зарегистрированных преступлений

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2021, Т. 20, № 3, С. 554 – 576

Автор(ы): Семенычев Е.В., Коробецкая А.А., Демидов В.В.

Рубрика: Математические методы и модели

Аннотация

Предмет. Динамика совершаемых в Российской Федерации преступлений различной направленности с 2012 по 2019 г.

Цели. Определение тенденций, а также наличия или отсутствия годовой сезонности в анализируемой динамике.

Методология. Параметрическое моделирование тренд-сезонной динамики в виде авторских процедур, комплекса моделей и методов их идентификации с использованием обобщенных ARMA-моделей, метода STL (Seasonal Transformation using LOESS), метода Йео – Джонсона, реализованных с помощью стандартных библиотек и приложений языка программирования R.

Результаты. Предложены две методики моделирования сезонности: «грубой» оценки ее наличия и «тонкого» ее выделения с получением количественных оценок параметров моделей и оценок качественных характеристик моделирования. Определены оптимальные настройки сглаживания для решения задачи тренд-сезонного моделирования динамики преступлений. Проведен анализ динамики по одиннадцати типам регистрируемых преступлений, по каждому из которых выделены параметры сезонной компоненты.

Выводы. В девяти из рассмотренных одиннадцати типов преступлений имеется выраженная годовая сезонность, которую целесообразно учитывать при организации и планировании правоохранительной деятельности.

Ключевые слова: количество преступлений, тренд-сезонная декомпозиция, сезонность