Влияние экономических циклов и кризисов на индекс промышленного производства в России

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2019, Т. 18, № 2, С. 384 – 396

Автор(ы): Болдыревский П.Б., Игошев А.К., Кистанова Л.А.

Рубрика: Математические методы и модели

Аннотация

Предмет. Влияние взаимосвязанных факторов цикличности и кризисных явлений на индекс промышленного производства.

Цели. Исследование трендовых зависимостей и построение экономико-математических моделей, позволяющих проводить количественный и качественный анализ динамики индекса промышленного производства в России с учетом влияния цикличности и кризисных явлений.

Методология. Применены методы системного анализа и эконометрики. Математико-статистическое моделирование, построение графиков и анализ надежности построенных моделей проведено с использованием пакета прикладных программ STATISTICA. Информационной базой для разработки экономико-математических моделей послужили данные Росстата за 2000–2017 гг.

Результаты. Представлены экономико-математические модели, позволяющие оценить влияние факторов, определяющих уровень инвестиций, инноваций и производительности труда, на индекс промышленного производства в России. Приведены эконометрические уравнения и графическая интерпретация взаимосвязи факторов, определяющие динамику индекса производства в обрабатывающей промышленности.

Выводы. Наиболее сильное влияние на индекс промышленного производства оказывает фактор инвестиций в основной капитал. Анализ временных рядов показывает, что динамика индекса промышленного производства подчиняется универсальным законам циклического развития – чередованию фаз спадов (которые наиболее глубоки в периоды кризисов) и подъемов, ускоренного и замедленного роста. В целом механизм изменения индекса промышленного производства достаточно сложен и определяется структурными особенностями фундаментальных отраслей экономики России.

Ключевые слова: экономические циклы, кризисы, индекс промышленного производства, обрабатывающая промышленность