Цифровой эконометрический анализ влияния малых инновационных предприятий нефтегазохимического кластера на региональную экономическую систему (на примере Республики Татарстан)

Статья опубликована в журнале: Региональная экономика: теория и практика, 2019, Т. 17, № 5, С. 959 – 974

Автор(ы): Беилин И.Л.

Рубрика: Инновации и инвестиции

Аннотация

Предмет. Объем отгруженных товаров собственного производства нефтегазохимического кластера Республики Татарстан в 2012–2018 гг., выполненных работ и услуг по видам экономической деятельности, связанной с производством чистой продукции, в целом по региону и организациям, не относящимся к субъектам малого предпринимательства.

Цели. На основе эконометрического анализа определить значение малых инновационных предприятий и найти оптимальные соотношения обрабатывающих производств нефтегазохимического кластера в региональной экономической системе с преобладающей долей доходов от добычи и переработки нефти и газа.

Методология. В процессе исследования использованы методы множественной регрессии и симплексной оптимизации.

Результаты. Установлено, что модели множественной регрессии и симплексной оптимизации развития регионального нефтегазохимического кластера на примере Республики Татарстан в целом и по совокупности только крупныхбюджетообразующих предприятий имеют практически полное совпадение. Всеобщее преобладание крупнотоннажных производств в экономике региона характерно для XX в., поэтому Казанская и Камская производственные агломерации в настоящее время признаны неэффективными.

Выводы. Постиндустриальная экономика основана на цифровых инновационных технологиях, наибольшая эффективность которых возможна в организациях, относящихся к субъектам малого предпринимательства. Эта стратегия выражается в форме кластеризации крупных нефтегазохимических компаний, в повышении конкурентоспособности малых инновационных предприятий на каждой стадии переработки продукта до высокой добавленной стоимости в пределах этого же кластера. Необходимо цифровое совершенствование методов экономико-математического моделирования инновационных проектов, обеспечивающих повышение эффективности инновационной инфраструктуры и трансфера инноваций.

Ключевые слова: региональная экономика, инновационное предприятие, нефтегазохимический кластер, цифровая экономика