Современные методы интеллектуального анализа данных: применимость на рынке ценных бумаг

Статья опубликована в журнале: Финансы и кредит, 2022, Т. 28, № 5, С. 1178

Автор(ы): Дмитриев А.С.

Рубрика: Рынок ценных бумаг

Аннотация

Предмет. Методы интеллектуального анализа данных и их применимость на рынке ценных бумаг.

Цели. Выявить особенности применения на фондовом рынке современных методов интеллектуального анализа данных, обозначить основные постулаты для построения комбинированной модели интеллектуального анализа данных.

Методология. Использованы логический и системный подходы, общенаучные методы анализа и синтеза, сравнительного анализа.

Результаты. На основе анализа научных работ и моделей, предложенных авторами этих исследований, выявлены особенности применения на фондовом рынке современных методов интеллектуального анализа данных. В соответствии с результатами, которых добились авторы рассматриваемых работ, обозначены основные постулаты для построения модели интеллектуального анализа данных.

Область применения. Результаты могут быть использованы участниками финансового рынка, органами государственной власти, а также научно-исследовательскими и образовательными организациями.

Выводы. Совмещение нескольких методов, практикуемых в различных моделях интеллектуального анализа данных, и использование при этом инструментария фундаментального и технического анализа и механизма идентификации волатильности активов дает возможность создать принципиально новую комбинированную систему анализа стоимости и доходности активов и портфельного управления.

Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, рынок ценных бумаг, эконометрические модели, управление портфелем, машинное обучение