Совершенствование ремонтных служб предприятий, классификация данных о состоянии оборудования

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2019, Т. 18, № 4, С. 738 – 755

Автор(ы): Федосеев Е.В., Лагуткин М.Г.

Рубрика: Управленческий анализ

Аннотация

Предмет. Классификация данных о состоянии оборудования играет важную роль в организации единого информационного пространства и эффективного управления активами крупного промышленного предприятия. Задачи классификации и кластеризации информации об оборудовании рассмотрены в контексте прикладного исследования в области системного (комплексного) подхода к совершенствованию организации и управления ремонтными службами, обеспечивающими эксплуатацию сложных инженерных объектов.

Цели. Разработка подхода к сбору и обработке данных в целях получения практической информации о структуре оборудования, его дефектных узлах и деталях, технико-экономических последствиях разгрузки и остановки производств и использования ее для разработки предупреждающих мероприятий и определения приоритетных областей совершенствования ремонтных служб.

Методология. Использованы общенаучные методы исследования, основанные на базовых положениях теории классификации и кодирования, кластерного анализа и реляционных баз данных, теорий систем и нечетких множеств, теории управления, надежности техники и других инженерных дисциплин.

Результаты. Разработана и апробирована система классификаторов для структурирования базы данных оборудования по конструктивно-функциональным признакам, принадлежности к заводским службам и надзорным органам, с ранжированием по расположению, технологической значимости и информации о надежности. Предложенный подход к классификации, кластеризации и кодированию данных позволяет применять современные методы оценки эффективности и организации технического обслуживания и ремонта оборудования крупных предприятий.

Выводы. Классификация оборудования, причин и последствий дефектов, корректирующих мероприятий и областей совершенствования ремонтных служб – сложная кросс-функциональная задача научно-прикладного характера, которая решается специальными методами персоналом производства совместно с экспертами в области инженерных дисциплин и операционного менеджмента, под управлением руководства предприятия с учетом корпоративной и операционной стратегий.

Ключевые слова: ремонтная служба, техническое обслуживание и ремонт, классификация и кластеризация, база данных оборудования, дефекты и отказы