Снижение неопределенности путем анализа структуры системы

Статья опубликована в журнале: Финансовая аналитика: проблемы и решения, 2019, Т. 12, № 2, С. 128 – 149

Автор(ы): Синявский Н.Г.

Рубрика: Риски, анализ и оценка

Аннотация

Предмет. Снижение неопределенности знаний об экономической системе может осуществляться различными способами. Например, это может быть путь приобретения опыта, полученного в результате аккумулирования информации о событиях, влияющих на систему, то есть путь экспериментов. Кажется, что анализ системы позволит улучшить качество информации о ее важных интегральных характеристиках. Однако это предположение справедливо только при определенных условиях, которым посвящено авторское исследование.

Цели. Выявить условия снижения неопределенности оценки вероятностных характеристик системы на основе экспериментов и путем анализа структуры и взаимного влияния ее элементов.

Методология. Использованы методы теории вероятностей и математической статистики.

Результаты. На основе анализа особенностей применения экспериментального подхода к оценке вероятностных характеристик делается вывод о проблематичности его использования для экономических систем. Представлены иллюстрации для случаев, когда анализ экономической системы очевидно должен снижать неопределенность оценок ее вероятностных характеристик. Такая ситуация складывается, например, когда известно, что вероятность качественной работы системы стремится к 1 (или к 0) с ростом количества иерархических уровней системы. Показано, что анализ системы позволяет снизить неопределенность оценок ее вероятностных характеристик в случае, когда элементарные риски относительно малы (велики) и малы ошибки их оценки.

Выводы. На основе анализа эмпирического подхода к проблеме снижения неопределенности сделан вывод, что трудоемкость реализации такого подхода часто бывает чрезмерно высокой. Сделан также вывод о результативности такого анализа в практически важных случаях.

Ключевые слова: неопределенность, риск, эксперимент, анализ, система