Официальный интернет-магазин
Издательского Дома «Финансы и Кредит»
Телефон: +7 (925) 966-46-90
Адрес: 111397, г. Москва, ул. Зеленый проспект, д. 20
Электронная почта: shop@fin-izdat.ru
Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2024, Т. 23, № 5, С. 878 – 892
Автор(ы): Веревка Т.В., Епиченко А.Е.
Рубрика: Эффективность бизнеса
Аннотация
Предмет. Методы прогнозирования банкротства предприятия строительной отрасли.
Цели. Разработка отраслевой модели прогнозирования банкротства предприятий строительной сферы.
Методология. Использованы общенаучные методы познания: анализ, синтез, сравнение, обобщение, наблюдение. Основным статистико-экономическим методом исследования является линейный многомерный дискриминантный анализ (MDA), с помощью которого проведены расчеты в программе для статистической обработки данных SPSS Statistics.
Результаты. Произведен отбор оптимальных предикторов по каждой группе показателей рентабельности, ликвидности, финансовой устойчивости и деловой активности, которые могут объяснить финансовое состояние компании в целом на основе финансовой информации. Разработана и апробирована отраслевая модель прогнозирования банкротства предприятий строительной сферы, прогнозная точность которой составляет 81,7%, что свидетельствует об эффективности модели.
Выводы. Разработанная модель, созданная с использованием отраслевой выборки, представляет более точную оценку вероятности банкротства предприятий строительной отрасли по сравнению с «универсальными» моделями. Использование данной модели в качестве вспомогательного инструмента проведения анализа финансового состояния предприятий является эффективным методом выявления и своевременного предупреждения банкротства. При изменении весовых коэффициентов данная модель может быть применима также и в других отраслях экономики.
Ключевые слова: прогнозирование банкротства, моделирование, дискриминантный анализ
Тип публикации: | Статья |
Формат: | |
Журнал: | Экономический анализ: теория и практика |
Год публикации: | 2024 |
Месяц публикации: | май |