Прогнозирование численности населения Республики Тыва на основе корреляционно-регрессионного анализа

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2021, Т. 20, № 7, С. 1278 – 1295

Автор(ы): Соян Ш.Ч., Тутатчикова О.Е.

Рубрика: Анализ человеческого капитала

Аннотация

Предмет. Прогноз численности населения Республики Тыва на краткосрочную перспективу на основе корреляционно-регрессионного анализа.

Цели. Прогнозирование численности населения Республики Тыва на основе корреляционно-регрессионного анализа.

Методология. В процессе исследования численности населения и факторов, влияющих на него, использовался корреляционно-регрессионный анализ – один из методов многомерного статистического анализа, в котором форма и интенсивность связи представлены в формализованном виде, то есть в виде математических уравнений и формул. Применены также методы сравнения, динамики, методы табличной и графической визуализации результатов исследования.

Результаты. Корреляционно-регрессионный анализ дал конкретные прогнозные данные численности населения Республики Тыва на 2020 г., что очень близко к фактической численности населения за тот же год. А наибольшая теснота связи выявлена между численностью населенияи его рождаемостью. Анализ показателей динамики выявил, что численность населения Тувы увеличивается с каждым годом, несмотряна снижение показателей рождаемости и неустойчивую тенденцию смертности населения. Оценены параметры уравнения регрессии, которое описывает взаимосвязь между рождаемостью, смертностью, миграцией и результативным признаком – численностью населения. Произведена оценка тесноты связи между признаками. Полученные результаты оценки численности населения Республики Тыва могут быть учтены при разработке программ демографической политики, социально-экономического развития территории, улучшения уровня и качества жизни населения региона.

Выводы. При прогнозировании какого-либо экономического и неэкономического явления существует также фактор, влияющий на данное явление, поэтому использование корреляционно-регрессионного анализа послужит достаточно надежной методикой решения подобных задач. В процессе исследования выявлены значимые факторы, которые влияют на рост или снижение численности населения региона.

Ключевые слова: демография, корреляционно-регрессионный анализ, численность населения, прогноз, Республика Тыва