Прогностический (предиктивный) и предписывающий (прескриптивный) анализ: теоретические аспекты

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2019, Т. 18, № 7, С. 1243 – 1255

Автор(ы): Когденко В.Г.

Рубрика: Теория экономического анализа

Аннотация

Предмет. Теоретические вопросы прогностического и предписывающего анализа.

Цели. Обобщение алгоритмов и направлений прогностического, предписывающего анализа и выявление источников повышения эффективности компании в результате использования цифровой аналитики.

Методология. Использованы общенаучные принципы и методы исследования: анализ и синтез, группировка и сравнение, абстрагирование, обобщение.

Результаты. Определены характеристики прогностического и предписывающего анализа, алгоритмы построения моделей, выявлено шесть направлений анализа. Исследованы ключевые алгоритмы современной аналитики – построение трендов и регрессионных моделей, кластеризация и классификация данных, выявление аномалий в данных и ассоциативный анализ. Рассмотрен алгоритм построения моделей, включающий работу с обучающим и тестовым набором данных. В рамках каждого направления анализа выделены основные элементы и источники повышения эффективности бизнеса. В клиентской аналитике – это моделирование и воздействие на поведение покупателей, в продуктовой аналитике – выявление вектора развития продукта; в промышленной аналитике – контроль и оптимизация бизнес-процессов, в аналитике персонала – моделирование и воздействие на поведение персонала, в аналитике мошенничества – своевременное выявление аномального поведения, в аналитике экосистемы и бизнес-среды – выявление возможных источников финансовых, материальных и интеллектуальных ресурсов от широкого круга стейкхолдеров.

Выводы. Определены решения для повышения эффективности бизнеса в результате применения цифровой аналитики – это адаптация продукта и маркетингового комплекса к потребностям клиентов, снижение стоимости бизнес-процессов, разработка эффективной кадровой политики, превентивное принятие решений относительно мошеннических операций, оптимизация бизнес-модели. Статья может быть полезна специалистам аналитических служб компаний.

Ключевые слова: предиктивная аналитика, прескриптивная аналитика