Применение систем BI-аналитики для оценки демографических индикаторов муниципальных образований в России (на примере Республики Карелия)

Статья опубликована в журнале:  Экономический анализ: теория и практика, 2025, № 2, С. 159-179

Автор(ы): Молчанова Е.В.

Рубрика: УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Аннотация

Предмет. Обоснование возможности применения современных систем BI-аналитики для создания принципиально нового инструментария, позволяющего решать задачи поиска оптимальных путей демографического и социально-экономического развития муниципальных образований в России с учетом их региональной специфики.

Цели. Разработка многоуровневой системы BI-аналитики для оценки демографического и социально-экономического развития регионов и муниципальных образований в России (на примере Республики Карелия).

Методология. Для проведения исследования была сформирована база данных социально-экономических показателей регионов Российской Федерации и муниципальных образований Республики Карелия за 2022 г., которая включала три взаимосвязанных блока: демографические процессы, экономическое развитие, качество жизни и окружающая среда. Обработка информации была реализована с помощью системы BI-аналитики Power BI и высокоуровневого языка программирования Python, в том числе с применением специализированных библиотек для анализа и визуализации данных.

Результаты. Разработана многоуровневая система BI-аналитики, позволяющая оценивать основные демографические и социально-экономические индикаторы регионов и муниципальных образований в Российской Федерации (на примере Республики Карелия).

Выводы. Взаимосвязь всех общественных процессов обусловливает необходимость внедрения новых методов принятия управленческих решений, основанных на больших данных и применении современного программного инструментария. Разработанная система BI-аналитики может быть использована для оценки и прогнозирования различных показателей демографического и социально-экономического развития территорий, а также при разработке региональных программных и стратегических документов.

Ключевые слова: регион, демография, социально-экономическое развитие, анализ данных, BI-аналитика