Применение моделей с распределенными лагами для прогнозирования доходов региональных бюджетов

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2020, Т. 19, № 6, С. 1154 – 1172

Автор(ы): Граница Ю.В.

Рубрика: Математические методы и модели

Аннотация

Предмет. Прогнозирование доходов региональных бюджетов с применением моделей распределенных лагов.

Цели. Исследование экономического и статистического инструментария, адекватного для анализа взаимосвязей доходов бюджетной системы региона с региональными макроэкономическими предикторами. Спецификация моделей с распределенными лагами, оценка их параметров, верификация моделей, определение прогнозного периода, в течение которого следует ожидать количественное влияние предиктора на доходы бюджета.

Методология. Использованы статистический, расчетно-конструктивный и экономико-математические методы анализа.

Результаты. В моделях, количественные параметры которых получены методом Алмон, в качестве значимых предикторов в прогнозировании региональных бюджетных доходов определяются в основном сальдированный финансовый результат, индекс потребительских цен, характеризующий инфляционные процессы в регионе и уровень безработицы как ключевой показатель рынка труда. Модели, количественные параметры которых получены с помощью преобразований Койка, характеризуются наиболее широким спектром регрессоров, состав которых определяется особенностями экономической ситуации в регионах. Рассчитанные количественные оценки периода действия регрессора на зависимую переменную методом Койка обеспечивают в основном двухлетний прогноз. Именно такой средний лаг получен в ходе оценки моделей. Исключение составляет влияние уровня безработицы, которое характеризуется как долгосрочное.

Выводы. Оптимальная величина лага для осуществления преобразований по методу Алмон, по данным проведенного исследования, составляет три года. Показатель степени полинома в преобразованиях по методу Алмон должен составлять не более двух. Для формирования прогнозов бюджетных параметров в расчет следует принимать результаты и метода Койка и метода Алмон, однако метод Койка является наиболее перспективным, так как, во-первых, лишен субъективизма при выборе показателей для моделирования, во-вторых, в ходе его реализации полученные значимые регрессоры в моделях подчеркивают особенности функционирования каждого региона.

Ключевые слова: бюджетные доходы, регион, модель с распределенными лагами, метод Алмон, преобразования Койка