Перспективы использования технологий искусственного интеллекта в работе внутреннего аудитора хозяйствующего субъекта

Статья опубликована в журнале: Международный бухгалтерский учет, 2022, Т. 25, № 12, С. 1403 – 1427

Автор(ы): Сафонова М.Ф., Алексеенко А.Ю.

Рубрика: Аудиторская деятельность

Аннотация

Предмет. Технологии искусственного интеллекта с каждым днем играют все более значимую роль во всех отраслях народного хозяйства как на уровне государства в целом, так и для отдельного индивидуума. Область искусственного интеллекта являетсяодним из приоритетных направлений развития, поддерживаемых государством. Также данная отрасль знаний имеет огромный потенциал в рамках внедрения в процесс внутреннего аудита хозяйствующего субъекта, способствуя переходу к новой его парадигме, ориентированной на информационно-аналитическое обеспечение поддержки принятия управленческих решений.

Цели. Выделить основные тенденции развития технологий искусственного интеллекта в области внутреннего аудита с обоснованием перспектив применения таких технологий в контексте развития новой концепции внутреннего аудита.

Методология. Использованы общенаучные и специальные методы исследования: анализ и синтез, индукция и дедукция, системный подход, расчетно-графический и учетно-аналитический.

Результаты. В ходе исследования выявлены предпосылки несоответствия ожиданий бизнеса, направленных на получение консультативной поддержки в принятии управленческихрешений, и существующей парадигмы внутреннего аудита, ориентированной на тестирование системы внутреннего контроля и управления рисками. Проведенный анализ существующих методов машинного обучения как ключевой области знаний теории искусственного интеллекта в контексте потенциальной его применимости в работе внутреннего аудитора позволил выделить ключевые направления использования машинного обучения для повышения эффективности выполнения аудиторских процедур.

Область применения. Результаты исследования могут быть использованы как для практического применения службами внутреннего аудита, так для развития теории и практики данной области знаний.

Выводы. Несмотря на невозможность передачи функции внутреннего аудита целиком либо ее части системам искусственного интеллекта в силу экономической нецелесообразности и недостаточного уровня развития соответствующей информационной инфраструктуры, прикладное использование отдельных элементов данной технологии способствует повышению эффективности внутреннего аудита. Машинное обучение как область знания теории искусственного интеллекта позволяет автоматизировать рутинные процессы внутреннего аудита и ориентировать данную функциюв область информационно-консультационного обеспечения бизнеса, способствуя ее отходу от контрольно-ревизионной деятельности.

Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, внутренний аудит, аудиторские процедуры