Оценка влияния бюджетно-налоговых механизмов на экономическое развитие новых регионов с использованием экономико-математических методов

Статья опубликована в журнале: Финансы и кредит, 2025, № 1, С. 140-160

Автор(ы): Мастеров А.И.

Рубрика: БЮДЖЕТНО-НАЛОГОВАЯ СИСТЕМА

Аннотация

Предмет. Бюджетно-налоговые механизмы и методология оценки их влияния на экономическое развитие субъектов РФ, в том числе новых регионов.

Цели. Анализ и прогнозирование влияния бюджетно-налоговых механизмов на экономическое развитие новых регионов с использованием методов экономико-математического моделирования.

Методология. Использованы методы экономико-математического моделирования (корреляционно-регрессионного анализа), а также традиционные методы научного познания: индукция, дедукция и системный анализ.

Результаты. Получена эконометрическая линейная модель, описывающая влияние отдельных инструментов фискальной политики, применяемых на федеральном уровне (в виде межбюджетных трансфертов), на экономическое развитие новых регионов, при этом использованы статистические материалы по Республике Крым. Предложена система аналитических показателей, позволяющих изучать и оценивать взаимосвязи между показателями, характеризующими экономическое развитие субъектов РФ,и показателями, характеризующими применяемые бюджетно-налоговые механизмы./p>

Область применения. Результаты могут быть использованы при анализеи прогнозировании применения бюджетно-налоговых механизмов для экономического развития новых регионов. Применять результаты следуетс осторожностью, так как они были получены с рядом допущений, связанных со спецификой новых регионов.

Выводы. Вопросы научной трактовки бюджетно-налоговых механизмов и применяемой системы показателей для анализа, оценки и прогнозирования эффективности их применения находятся на этапе решения. В отдельных регионах бюджетно-налоговые механизмы могут являться значимым фактором, влияющим на развитие лишь на начальном этапе.

Ключевые слова: бюджетно-налоговые механизмы, фискальная политика, экономико-математическое моделирование, корреляционно-регрессионный анализ, оценка