Оценка уровня жизни населения регионов России на основе применения кластерного анализа

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2021, Т. 20, № 5, С. 810 – 828

Автор(ы): Гуляева Т.И., Такмакова Е.В.

Рубрика: Экономическое развитие

Аннотация

Предмет. Распределение регионов Российской Федерации по уровню жизни населения.

Цели. Проведение кластеризации субъектов Российской Федерации по показателям уровня жизни населения и характеристикам состава полученных кластеров с описанием их особенностей.

Методология. Применен кластерный анализ, проведенный с помощью программного комплекса STATISTICA 12. Кластеризация регионов Российской Федерации по выделенным показателям уровня жизни населения была проведена методом k-средних.

Результаты. Выделены пять кластеров регионов: с низким, ниже среднего, средним, выше среднего, высоким уровнями жизни. Кластеризация проводилась по следующим показателям уровняжизни населения: среднедушевые денежные доходы, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, средний размер назначенных пенсий, минимальный размер оплаты труда, ожидаемая продолжительность жизни при рождении, величина прожиточного минимума в среднем на душу населения, доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг, коэффициент Джини, расходы на потребление в среднем на члена домохозяйства, доля расходов на покупку питания в структуре потребительских расходов, общая площадь жилых помещений на душу населения на конец года, прирост (либо уменьшение) сбережений населения за 2019 г.

Выводы. По результатам проведенного кластерного анализа уровня жизни регионов России выделены пять кластеров, по отношениюк которым целесообразно применять дифференцированную государственную политику регулирования доходов населения.

Ключевые слова: уровень жизни, кластерный анализ, регион