Описательная, прогностическая и предписывающая аналитика: данные, методы и алгоритмы

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2019, Т. 18, № 3, С. 447 – 461

Автор(ы): Когденко В.Г.

Рубрика: Теория экономического анализа

Аннотация

Предмет. Методы и алгоритмы описательного, прогностического, предписывающего анализа.

Цели. Выявление тенденций в развитии бизнес-анализа и обобщение характеристик описательного, прогностического, предписывающего анализа.

Методология. Использованы общенаучные принципы и методы исследования: анализ, синтез, группировка, сравнение, абстрагирование, обобщение.

Результаты. Исследованы тенденции в развитии бизнес-анализа; выявлены современные направления описательного анализа: стейкхолдерский подход, анализ нефинансовых видов капитала (ресурсов), оценка риска, выявление мошеннических действий. Предложен алгоритм прогностического анализа, включающий оценку достаточности капиталов (ресурсов) для развития бизнеса, построение финансовых моделей, оценку волатильности факторов модели, прогнозирование факторов модели и построение сценариев. Обоснованы универсальные финансовые модели прибыли и денежного потока компании для прогностического анализа, отражающие факторы формирования бизнес-портфеля и распределения созданной компанией стоимости. Рассмотрены тенденции в развитии предписывающей аналитики; выявлены четыре блока – клиентская аналитика, промышленная аналитика, аналитика персонала, аналитика экосистемы и бизнес-среды. Проанализированы источники повышения эффективности компании в результате применения методов предписывающего анализа. В рамках клиентской аналитики – это повышение репутации компании, увеличение объема и маржинальности продаж; в рамках промышленной аналитики – снижение расходов за счет уменьшения потерь ресурсов, оптимизации бизнес-процессов, повышения производительности оборудования; в рамках аналитики персонала – повышение производительности и креативности персонала, увеличение его стабильности; в рамках аналитики экосистемы и бизнес-среды – ускорение инноваций, повышение эффективности НИОКР, повышение темпа роста бизнеса.

Выводы. Статья может быть полезна специалистам аналитических служб компаний.

Ключевые слова: описательная аналитика, прогностическая аналитика, предписывающая аналитика