Нейросетевой анализ основных вызовов и угроз экономической безопасности Российской Федерации

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2023, Т. 22, № 4, С. 598 – 619

Автор(ы): Любушин Н.П., Летягина Е.Н., Перова В.И.

Рубрика: Экономическое развитие

Аннотация

Предмет. Проведение исследования развития региональной экономики Российской Федерации с позиций производственной, инновационной, инвестиционной и научно-исследовательской деятельности в регионах Российской Федерации в ракурсе технологического суверенитета и экономической безопасности страны.

Цели. Решение многофакторной задачи, описывающей состояние экономики регионов России, путем нового перспективного метода – кластерного анализа на основе нейросетевого моделирования. Объектами исследования являлись 85 регионов Российской Федерации, аттестуемых 12 показателями, выбранными с сайта Росстата в соответствии с авторским представлением. Выполнение анализа динамики состояния основных фондов за 2017–2021 гг., аттестующих уровень развитияи обновления материально-технической базы отраслей в масштабе федеральных округов Российской Федерации.

Методология. В качестве метода исследования многомерных статистических данных использован кластерный анализ на основании нейронных сетей, представляющих собой важный раздел искусственного интеллекта.

Результаты. Обращение к инструментарию искусственных нейронных сетей позволило осуществить кластеризацию гетерогенных данных, в результате которой регионы России разместились по шести кластерным образованиям. При этом наблюдается независимость разделения регионов на кластеры – кластерного решения – от их пребывания в составе федеральных округов Российской Федерации. Проведена оценка влияния каждого исследуемого показателя на формирование кластеров. Показано, что имеется значительное неравенство числа регионов Российской Федерации в кластерах. Установлен различный уровень развития региональной экономики по совокупности рассматриваемых показателей в масштабе кластеров.

Выводы. Результаты работы могут оказать помощь при выработке и применении стратегий, нацеленных на повышение сбалансированности развития региональной экономики в фокусе технологического суверенитета в обстановке новых угроз и вызовов экономической безопасности.

Ключевые слова: экономическая безопасность, региональная экономика России, искусственный интеллект, кластерный анализ, нейронные сети