Нейросетевое моделирование мотивации топ-менеджмента государственных структур регионов как задача регрессии

Статья опубликована в журнале: Финансы и кредит, 2023, Т. 29, № 9, С. 1932 — 1952

Автор(ы): Яшин С.Н., Яшина Н.И., Кошелев Е.В.

Рубрика: Инвестиционная деятельность

Аннотация

Предмет. Моделирование мотивации топ-менеджеров государственных структур регионов, чтобы привести в соответствие интересы населения и государства.

Цели. Создание нейросетевой модели мотивации топ-менеджмента государственных структур регионов для задачи регрессии.

Методология. Использованы нейронные сети.

Результаты. Моделируются критерии нематериальной и материальной мотивации топ-менеджмента государственных структур регионов, а также критерии стратегического потенциала региона. Целевой функцией при этом является коэффициент естественного прироста населения регионов. Его необходимо максимизировать. Результаты нейросетевого моделирования мотивации топ-менеджмента государственных структур регионов в случае задачи регрессии являются более точными по сравнению с задачей классификации. Нейронная сеть строится и обучается с учетом циклических колебаний целевой функции.

Выводы. Полученные результаты могут быть полезны государственным структурам регионов для разработки конструктивной системы материальной и нематериальной мотивации своих топ-менеджеров.

Ключевые слова: мотивация топ-менеджмента, нейронные сети, задача регрессии