Нейросетевое моделирование мотивации топ-менеджмента государственных структур регионов как задача классификации

Статья опубликована в журнале: Финансы и кредит, 2023, Т. 29, № 10, С. 2253 — 2273

Автор(ы): Яшин С.Н., Кошелев Е.В., Купцов А.В.

Рубрика: Инвестиционная деятельность

Аннотация

Предмет. Моделирование мотивации топ-менеджеров государственных структур регионов, соответствие интересов населения и государства.

Цели. Создание нейросетевой модели мотивации топ-менеджмента государственных структур регионов для задачи классификации.

Методология. Использованы нейронные сети, методы моделирования и классификации.

Результаты. Смоделированы критерии нематериальной и материальной мотивации топ-менеджмента государственных структур регионов, а также критерии стратегического потенциала региона. Предполагалось, что развитие потенциала в будущем может повлиять на оба вида мотивации топ-менеджеров. Целевой функцией является коэффициент естественного прироста населения. Решена задача двоичной классификации в обучаемой нейронной сети. Суммарная ошибка на верификации по функциям нематериальной, материальной мотивациии стратегического потенциала составила 12%. Это говорит о том, что нейронные сети позволяют достичь гораздо большей точности прогноза.

Выводы. Полученные результаты могут быть полезны государственным структурам регионов для разработки конструктивной системы материальной и нематериальной мотивации топ-менеджеров.

Ключевые слова: мотивация топ-менеджмента, нейронные сети, задача классификации