Монетизация технологии больших данных: моделирование информационных издержек

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2020, Т. 19, № 11, С. 1990 – 2011

Автор(ы): Карпычев В.Ю., Шальнова Ю.П.

Рубрика: Экономическое развитие

Аннотация

Предмет. Информационные издержки, сопряженные с созданием и использованием информационной технологии больших данных.

Цели. Спецификация и анализ особенностей информационных издержек как одного из параметров, детерминирующих возможность монетизации технологии больших данных. Определение основных источников, природы и факторов, влияющих на их уровень. Разработка подходов к оценке и снижению информационных издержек.

Методология. Использованы методы системного подхода, классификации, функционального моделирования, функционально-стоимостного анализа.

Результаты. Предложена концептуальная функциональная модель технологии больших данных. С экономической точки зрения обосновано включение в модель стадии постановки задачи интеллектуального анализа больших данных. На модели исследованы структура, содержание и характер инвестиционных издержек, возникающих при создании и внедрении в предметную деятельность технологии больших данных, а также эксплуатационных издержек на стадии преподготовки данных. Показана трансакционная природа информационных издержек технологии больших данных. Отмечена необходимость их минимизации для монетизации технологии. Предложена методика оценки информационных издержек, интегрирующая современные методологии исследования бизнес-процессов.

Выводы. Перспективы монетизации и широкого использования технологии больших данных в экономической деятельности определяются возможностью снижения характерных для технологии информационных издержек. Для преодоления существующих трудностей необходимы специальные научные исследования в технологической и экономической областях.

Ключевые слова: большие данные, монетизация, функциональное моделирование, транзакционные издержки, функционально-стоимостной анализ