Моделирование мотивации топ-менеджмента в отрасли радиоэлектронной промышленности с применением трехцелевого генетического алгоритма

Статья опубликована в журнале: Финансы и кредит, 2024, Т. 30, № 10, С. 2184-2203

Автор(ы): Яшин С.Н., Кошелев Е.В., Иванов А.А.

Рубрика: Инвестиционная деятельность

Аннотация

Предмет. Мотивация топ-менеджмента в государственных структурах и производственных компаниях в отрасли радиоэлектронной промышленности (РЭП).

Цели. Моделирование с применением трехцелевого генетического алгоритма мотивации топ-менеджмента в государственных структурах и производственных компаниях в отрасли РЭП.

Методология. Применен трехцелевой генетический алгоритм (MGA).

Результаты. Отмечена успешность развития отрасли РЭП в регионах страны, поскольку максимизируются сразу три целевые функции в зависимости от нескольких входных параметров. Получается набор решений в виде трехмерного Парето-фронта, что упрощает подбор плановых входных параметров модели. Выбор в качестве целевых функций экспорта и импорта технологий обусловлен нацеленностью деятельности топ-менеджеров государственных структур и производственных компаний на процесс импортозамещения в отрасли РЭП. При этом данные цели логично дополняет ориентированность на результаты финансовой деятельности. Успешность развития инновационного потенциала для экспорта технологий и производственного потенциала для импорта технологий определяют нематериальную мотивацию топ-менеджмента. А успешность развития финансового потенциала для достижения высокого сальдированного финансового результата определяет материальную мотивацию.

Выводы. Полученные результаты могут быть полезны государственным структурам и производственным компаниям для планирования инновационного развития отрасли радиоэлектронной промышленности.

Ключевые слова: радиоэлектронная промышленность, мотивация топ-менеджмента, многоцелевой генетический алгоритм