Моделирование экономического развития в разных странах мира в зависимости от индикаторов качества жизни населения

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2025, № 5, С. 164-180

Автор(ы): Молчанова Е.В.

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

Аннотация

Предмет. Обоснование возможности применения методов математического и компьютерного моделирования для создания принципиально нового инструментария, позволяющего решать задачи поиска оптимальных путей демографического и социально-экономического развития России с учетом глобальных вызовов современности.

Цели. Моделирование и прогнозирование экономического развития в разных странах мира в зависимости от индикаторов качества жизни населения.

Методология. Для проведения исследования была сформирована база данных социально-экономических показателей для 50 стран мира с наибольшей численностью населения за 2022 г., которая включала четыре взаимосвязанных блока: демографические процессы, экономическое развитие, качество жизни и окружающая среда, социальный стресс (социальное напряжение). Обработка информации была реализована с помощью высокоуровневого языка программирования Python, в том числе с применением специализированных библиотек для анализа и визуализации данных Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn.

Результаты. Разработаны новые предикативные аналитические модели на основе алгоритмов машинного обучения, позволяющие оценивать экономическое развитие в разных странах мира в зависимости от индикаторов качества жизни населения.

Выводы. Взаимосвязь всех общественных процессов обусловливает необходимость поиска точки оптимального (сбалансированного) равновесия экономики, так как только в этом случае государство сможет обеспечить необходимые темпы экономического роста и достойный уровень жизни для своих граждан с соблюдением всех социальных гарантий. Результаты проведенного исследования могут быть использованы для оценки и прогнозирования различных показателей социально-экономического развития России, а также при разработке стратегических документов в области медико-демографической политики.

Ключевые слова: демография, социально-экономическое развитие, анализ данных, моделирование, качество жизни