Моделирование мотивации топ-менеджмента государственных структур регионов с использованием многоцелевого генетического алгоритма

Статья опубликована в журнале: Финансы и кредит, 2022, Т. 28, № 5, С. 972

Автор(ы): Яшин С.Н., Кошелев Е.В., Суханов Д.А.

Рубрика: Инвестиционная деятельность

Аннотация

Предмет. Мотивация топ-менеджеров государственных структур в приведении в соответствие интересов населения, государства и его топ-менеджеров.

Цели. Создание модели мотивации топ-менеджмента госструктур регионов, ставящей нематериальную мотивацию в зависимость от достигнутого стратегического потенциала региона.

Методология. Использован многоцелевой генетический алгоритм, Парето-фронт.

Результаты. Для каждой из трех целей в конкретном регионе сравниваются последние фактические значения исследуемых девяти факторов с ближайшими плановыми (оптимальными) значениями Парето-фронта. Положительное отклонение от оптимума оценивается позитивно, что позволяет дополнительно поощрять топ-менеджеров материально либо нематериально. Отрицательное отклонение свидетельствует о принятии ими в прошлом некачественных управленческих решений.

Выводы. Результаты могут быть полезны государственным структурам для разработки рациональной системы материальной и нематериальной мотивации топ-менеджеров.

Ключевые слова: мотивация топ-менеджмента, многоцелевой генетический алгоритм