Моделирование и оценка материальной и нематериальной мотивации топ-менеджмента управляющих структур регионов и округов

Статья опубликована в журнале: Финансы и кредит, 2020, Т. 26, № 10, С. 2170

Автор(ы): Яшин С.Н., Кошелев Е.В., Борисов С.А.

Рубрика: Инвестиционная деятельность

Аннотация

Предмет. Взаимосвязь материальной и нематериальной мотивации топ-менеджеров в целях разработки рациональной системы их поощрения.

Цели. Создание модели оценки материальной и нематериальной мотивации топ-менеджеров регионов и округов.

Методология. Используется метод многоцелевого генетического алгоритма, который позволяет получить Парето-фронт для двухцелевой функции естественного прироста населения.

Результаты. Согласно полученной модели максимальный прирост населения в отдельном регионе Приволжского федерального округа в случае ориентации на нематериальную мотивацию топ-менеджмента получается при минимальных внутренних затратах на НИР. В случае ориентации на материальную мотивацию максимальный прирост населения будет наблюдаться при наибольшей площади жилых помещений на душу населения и наибольшем удельном весе автодорог с твердым покрытием.

Выводы. Полученные результаты могут быть полезны государственным структурам в целях разработки рациональной системы материальной и нематериальной мотивации своих топ-менеджеров.

Ключевые слова: мотивация топ-менеджмента, многоцелевой генетический алгоритм