Моделирование и оптимизация логистического, информационного и экономико-финансового межкластерного взаимодействия с использованием муравьиного алгоритма

Статья опубликована в журнале: Финансы и кредит, 2020, Т. 26, № 11, С. 2427

Автор(ы): Яшин С.Н., Кошелев Е.В., Борисов С.А.

Рубрика: Инвестиционная деятельность

Аннотация

Предмет. Создание технологии моделирования и оптимизации экономико-финансового, информационного и логистического межкластерного взаимодействия в пределах федерального округа.

Цели. Предложить модель выбора определения оптимальногоцентра промышленной агломерации для инновационно-индустриальных кластеров, расположенных в одном федеральном округе.

Методология. Проблема решается как квадратичная задача о назначениях с использованием муравьиного алгоритма.

Результаты. Для Приволжского федерального округа получен оптимальный вариант промышленной агломерации Самара-Ульяновск-Димитровград. Ей соответствуют наименьшие транспортные издержки. Результатом оптимизации информационного взаимодействия стала та же промышленная агломерация, в которой наблюдается наименьшая для ПФО естественная убыль населения.

Выводы. Сокращение общих транспортных издержек и естественной убыли населения в ПФО в случае размещения центра промышленной агломерации в полученных трех городах позволит качественно улучшить процесс форсайта эволюции крупной инновационной системы, представленной исследуемым округом.

Ключевые слова: квадратичная задача о назначениях, межкластерное взаимодействие, муравьиный алгоритм, промышленная агломерация