Модели LLM в экономике: новые подходы к анализу данных

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2025, Т. 24, № 1, С. 44-57

Автор(ы): Назаров Д.М.

Рубрика: ИННОВАЦИИ

Аннотация

Предмет. Модели LLM и их ключевые элементы в контексте экономических исследований.

Цели. Разработать кортежную модель, которая формализует основные составляющие LLM-моделей, и методический подход, определяющий сущность применения LLM-моделей на основе GPT-4o при интерпретации экономических текстов.

Методология. На основе анализа литературы по функционально-структурным взаимодействиям компонент LLM была разработана кортежная модель: LLM = (Data Preparation, Data Processing, Text Generation), которая позволяет представить механизм работы алгоритмов искусственного интеллекта при генерации текста.

Результаты. Результаты исследования показывают, что использование кортежной модели позволяет понять, как ключевые элементы LLM-моделей взаимодействуют между собой, какие гиперпараметры модели позволяют влиять на ее креативность при формировании ответов на вопросы. Также был предложен методический подход и доказана эффективность его применения на предобученных моделях на основе GPT-4o для регулирования гиперпараметра «температура».

Выводы. Разработанный подход и кортежное представление LLM-моделей могут быть эффективно использованы для дальнейшего их изучения, в том числе в рамках экономических процессов. Результаты анализа могут способствовать созданию стратегий, направленных на оптимизацию использования LLM-моделей в различных секторах экономики и улучшение принятия решений на основе анализа данных.

Ключевые слова: LLM, экономика, кортежная модель, анализ данных, искусственный интеллект