Модель управления сквозными технологиями в трансграничных сделках слияний и поглощений

Статья опубликована в журнале: Финансы и кредит, 2023, Т. 29, № 8, С. 1709 — 1729

Автор(ы): Иванов В.В., Денисов М.В.

Рубрика: Инвестиционная деятельность

Аннотация

Предмет. Адаптированная модель управления, основанная на использовании сквозных технологий в ключевых бизнес-процессах поиска компаний-мишеней и принятии решений о целесообразности реализации сделок слияний и поглощений.

Цели. Представить авторскую разработку модели управления сквозными технологиями в трансграничных сделках слияний и поглощений.

Методология. Применены эмпирические и логические построения, анализ и синтез, обобщение, формализация, системный подход, графические и табличные способы визуализации.

Результаты. Определены тренды применения искусственного интеллекта в основных элементах разработанной модели управления наряду с традиционными способами управления сделками слияний и поглощений. Предложенный системный управленческий интегратор позволяет с помощью алгоритмов машинного обучения и контроллинга бизнес-процессов повысить точность и оперативность принимаемых решений и максимизировать синергии покупателя и компании-мишени после реализации сделки слияний и поглощений, что верифицируется путем математических алгоритмов и разработанных индикаторов использования искусственного интеллекта и больших данных управления бизнес-процессами.

Выводы. Модель управления трансграничными сделками слияний и поглощений компаний обусловливает применение сквозных технологий для повышения скорости и качества принятия управленческих решений.

Ключевые слова: сделки слияний и поглощений, сквозные технологии, искусственный интеллект, трансграничные рынки, бизнес-процессы