Методы математического моделирования в задаче прогнозирования вхождения университетов в TOP-100 глобальных университетских рейтингов

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2020, Т. 19, № 7, С. 1360 – 1384

Автор(ы): Московкин В.М., Чжан Х.

Рубрика: Математические методы и модели

Аннотация

Предмет. Математические методы прогнозирования вхождения университетов в TOP-100 глобальных университетских рейтингов.

Цели. Разработка методов математического моделирования в задаче прогнозирования вхождения университетов в TOP-100 глобальных университетских рейтингов.

Методология. Рассмотрены два подхода в математическом моделировании в задаче прогнозирования вхождения университетов в ТОР-100 глобальных университетских рейтингов. К первому подходу отнесено использование уравнений популяционной динамики, включая уравнения Ферхюльста и Лотки – Вольтерры, ко второму – линейное алгебраическое уравнение с тремя неизвестными вместе с ограничениями, наложенными на эти неизвестные.

Результаты. Уравнения популяционной динамики позволяют моделировать рост университетского потенциала, описываемого показателями Total Score или Overall Score, внутри и межуниверситетскую конкуренцию в системе университетов, входящих в глобальные университетские рейтинги, а линейные алгебраические уравнения, описывающие указанные показатели с ограничениями на их наиболее чувствительные переменные, позволяют давать прогнозную оценку заданной позиции университета в глобальных рейтингах. Сделаны строгие математические постановки этих двух задач, причем вторая задача решена для вхождения Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова и Санкт-Петербургского государственного университета в TOP-100 трех глобальных рейтингов ARWU, THE, QS.

Выводы. Предполагается, что предложенные подходы к прогнозированию вхождения университетов в TOP-100 глобальных университетских рейтингов будут полезны университетским менеджерам, управляющим позиционированием своих вузов.

Ключевые слова: прогнозирование, уравнения популяционной динамики, ТОР-100 глобальных университетских рейтингов, Overall Score, Total Score