Методы искусственного интеллекта в исследовании экономического потенциала регионов России в условиях больших вызовов

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2022, Т. 21, № 6, С. 994 – 1017

Автор(ы): Любушин Н.П., Летягина Е.Н., Перова В.И., Котов Р.М.

Рубрика: Экономическое развитие

Аннотация

Предмет. Методические подходы к анализу экономического потенциала регионов c учетом достижения национальной цели устойчивого развития Российской Федерации в условиях больших вызовов.

Цели. Исследование динамики развития экономической деятельности в регионах Российской Федерации с помощью методов искусственного интеллекта в целях анализа инновационного развития российской экономики в условиях больших вызовов.

Методология. Исследование базируется на анализе динамики показателей развития региональной экономики России. Предложен свободный от модельных ограничений кластерный анализ развития региональной экономики на основе нейросетевого моделирования, что позволило оценить динамику развития и ранжирование регионов Российской Федерации по совокупности рассматриваемых показателей. Среди имеющихся классов нейронных сетей применены нейронные сети – самоорганизующиеся карты Кохонена, которые проявляют себя как перспективное средство кластеризации и визуального воплощения многомерных статистических данных.

Результаты. Результатами нейросетевого моделирования явилась сегрегация 85 регионов Российской Федерации по четырем компактным группам, не зависящая от принадлежности регионов к федеральным округам. Оценена значимость каждого показателя при формировании кластеров. Выявлено сильное различение количества регионов в кластерах. При этом некоторые регионы в рассматриваемом периоде входили в состав одного и того же соответствующего кластера. Представлена динамика средних значений исследуемых показателей в кластерах за 2018–2020 гг.

Выводы. Исследование показывает несоразмерность экономического развития регионов России, что требует индивидуального подхода к разработке стратегий развития региональных экономик, соответствующих KPI, и мер по стимулированию экономической деятельности в области инноваций, инвестиций и внедрения результатов научных исследований в регионах Российской Федерации. Эти меры окажут поддержку реальному сектору экономики в продвижении его интересов и активизации инновационной, научно-исследовательской, производственной и инвестиционной деятельности, что обусловит устойчивый экономический рост.

Ключевые слова: большие вызовы, устойчивое развитие, кластерный анализ, методы искусственного интеллекта, нейронные сети