Официальный интернет-магазин
Издательского Дома «Финансы и Кредит»
Телефон: +7 (925) 966-46-90
Адрес: 111397, г. Москва, ул. Зеленый проспект, д. 20
Электронная почта: shop@fin-izdat.ru
Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2020, Т. 19, № 3, С. 416 – 429
Автор(ы): Макрусев В.В., Соболь А.А.
Рубрика: Экономическое развитие
Аннотация
Предмет. Перспективы повышения качества аналитической деятельности таможенных органов в условиях реализации когнитивного подхода.
Цели. Сформулировать перспективные направления повышения качества аналитической деятельности таможенных органов на основе когнитивного подхода. Разработать концепцию управления аналитической деятельностью таможенных органов на основе знаний.
Методология. Исследование основано на системной методологии и институциональной теории. Использованы когнитивные методы моделирования.
Результаты. Отражен процесс перехода разрозненных данных в знания, рассмотрены основные методы обработки больших данных и осуществлен выбор наиболее приемлемого метода анализа таможенных данных. Раскрыты содержание и отдельные элементы когнитивного подхода в аналитической деятельности центров оперативного мониторинга таможенных органов Российской Федерации и детально описан проведенный на базе Федеральной таможенной службы эксперимент по применению технологии интеллектуального анализа данных. Разработанный подход рекомендуется применять аналитическим и информационно-техническим подразделениям организаций, осуществляющих деятельность в сфере таможенных услуг.
Выводы. Современные тенденции развития информационно-программных средств, использование электронной формы таможенных документов, а также непрерывное расширение перечня аналитических инструментов для обработки больших данных влекут за собой необходимость изменения традиционных подходов к анализу информации в целях оценки таможенных рисков. Экспертный метод должен быть дополнен новыми, ранее не используемыми средствами поддержки принятия решений, в частности, средствами, реализующими возможность автоматизированного анализа больших данных.
Ключевые слова: большие данные, сервисно ориентированное таможенное регулирование, когнитивный подход, интеллектуальный анализ данных, эксперимент в ФТС России
Тип публикации: | Статья |
Формат: | |
Журнал: | Экономический анализ: теория и практика |
Год публикации: | 2020 |
Месяц публикации: | март |