Использование нейросетей в анализе экономической безопасности вуза

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2023, Т. 22, № 4, С. 732 – 748

Автор(ы): Ермошина Е.Э.

Рубрика: Антикризисное управление

Аннотация

Предмет. В условиях обострения современных вызовов и возросшей потребности оперативного поиска ответов на них для принятия эффективных управленческих решений все более релевантным становится внедрение инструментов цифровизации в процесс анализа экономической безопасности вуза. Одним из главных направлений цифровизации является развитие технологий, связанных с использованием нейронных сетей, практическое применение которых для анализа экономической безопасности в настоящее время не получило должного развития. Использование искусственного интеллекта позволит обеспечить более высокое качество, объективность, эффективность и результативность анализа экономической безопасности вуза в целях обоснования принимаемых управленческих решений.

Цели. Провести критический обзор и дать оценку основным методам, применяемым в анализе экономической безопасности, развить аналитический инструментарий для оценки и прогнозирования экономической безопасности высших учебных заведений на основе современных достижений информационных технологий.

Методология. В исследовании использовались общенаучные и конкретно-научные методы познания, а также методы анализа данных и машинного обучения.

Результаты. Проведен обзор разработанных методов анализа экономической безопасности различных экономических субъектов,а также высших учебных заведений. Обоснована необходимость формирования комплексного (интегрального) показателя экономической безопасности вуза. Предложено решение ряда вопросов, связанныхс выбором методов, применяемых для формирования комплексного (интегрального) показателя, обоснованием весовых коэффициентов и пороговых значений для каждого показателя и направления деятельности учреждения высшего образования, а также с интерпретацией полученных результатов анализа. Раскрыто применение методов нейросетевого моделирования для оценки текущего уровня экономической безопасности вуза и его прогнозирования.

Выводы. В настоящее время отсутствует единый подход ученых к методам, применяемым в анализе экономической безопасности вуза, в процессе которого не используются возможности нейросетевого моделирования. Раскрытое формирование интегрального показателя экономической безопасности вуза, аргументированный выбор архитектуры и способа обучения нейронной сети составляют базу для дальнейшего развития аналитического инструментария оценки экономической безопасности, обеспечивающего более высокую оперативность, качество и эффективность анализа, принимаемых на его основе управленческих решений.

Ключевые слова: экономическая безопасность вуза, анализ экономической безопасности вуза, методы анализа экономической безопасности, нейронные сети