Использование метода рандомизированных сводных показателей для выбора приоритетов кластерного развития

Статья опубликована в журнале: Региональная экономика: теория и практика, 2021, Т. 19, № 5, С. 880 – 906

Автор(ы): Колодко Д.В., Селентьева Т.Н., Зайцев А.А.

Рубрика: Устойчивое развитие регионов

Аннотация

Предмет. Инновационная деятельность предприятий – участников кластеров.

Цели. Обоснование выбора объектов государственнойподдержки инновационной деятельности предприятий – участников кластеров.

Методология. Иерархический метод рандомизированных сводных показателей. Метод Монте-Карло.

Результаты. Массив данных был получен в ходе проведения исследования кластерного строительства в Санкт-Петербурге. На основе расчетов продемонстрирован выбор двух предприятий, наилучших по оценке вероятности доминирования. Обоснована возможность использования в качестве критерия выбора такой характеристики рандомизированных сводных показателей, как величина математического ожидания.

Выводы. Разработанный в ходе исследования алгоритм применения метода рандомизированных сводных показателей развивает инструментальное обеспечение институционального подхода к анализу деятельности региональных кластеров.

Ключевые слова: метод рандомизированных сводных показателей, метод Монте-Карло, инновационная кооперация, кластер, государственная поддержка