Использование эконометрических моделей для принятия управленческих решений на предприятиях нефтегазовой отрасли

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2022, Т. 21, № 4, С. 765 – 779

Автор(ы): Кудрявцева Т.Ю., Козлова Е.А.

Рубрика: Математические методы и модели

Аннотация

Предмет. В связи с усложнившейся экономической и политической ситуацией на европейском газовом рынке, вызванной проведением мероприятий, направленных на демонополизацию рынка, следствием которой является введение санкций и ограничений со стороны американского правительства, а также правительств европейских стран, ограничивающих реализацию стратегических инвестиционных проектов по транзиту газа на территории Европы, увеличилась необходимость повышения гибкости компаний-экспортеров и трейдеров газа для обеспечения стабильности и бесперебойности поставок на европейском газовом рынке. На сегодняшний день в специализированной литературе в полной мере не представлены научно обоснованные методики и алгоритмы, в соответствии с которыми может быть принято управленческое решение по указанной проблеме.

Цели. Разработка методики, позволяющей качественно и количественно обосновать целесообразность формирования определенного портфеля мощностей, а также оценить эффекты от его внедрения.

Методология. Использованы общенаучные методы исследования.

Результаты. Представлены результаты разработки и апробации модели, позволяющей проводить моделирование, прогнозирование высокочастотных временных рядов с использованием эконометрических моделей VARMA и ARIMA, для принятия точных и обоснованных управленческих краткосрочных и среднесрочных решений, а также для формирования стратегии развития предприятия нефтегазовой отрасли.

Выводы. Полученные на основе разработанной модели результаты соответствуют качественной и количественной оценке Международного энергетического агентства, что подтверждает релевантность модели для использования в нефтегазовой отрасли. Результаты исследования могут быть применены в учебном процессе по направлениям «макроэкономика», «эконометрика», при осуществлении оперативного и стратегического планирования на предприятии, для продолжения исследований и разработок, включая апробацию на предприятиях других секторов и отраслей.

Ключевые слова: модель VARMA, моделирование спроса, прогнозирование спроса, высокочастотные данные, управленческие решения