Инструментарий прогнозирования уровня инновационного развития региональных экономических систем

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2022, Т. 21, № 6, С. 1175 – 1190

Автор(ы): Ляпунова Е.А.

Рубрика: Математические методы и модели

Аннотация

Предмет. Эффективное развитие регионов в инновационной сфере не может быть осуществлено без детального анализа текущего состояния, выявления взаимосвязей между различными факторами и оценки проблемных зон. Проблема математического моделирования применительно к специфике экономики регионов недостаточно подробно изучена с теоретической точки зрения и требует дальнейшего совершенствования. Предметом исследования выступают инновационные процессы и явления, протекающие в экономике регионов.

Цели. Разработка инструментария прогнозирования уровня инновационного развития экономики регионов Российской Федерации. Цель достигается за счет использования методов построения моделей оценки уровня инновационного состояния регионов и прогнозирования их развития при использовании асинхронного гармонического подхода. Формирование рекомендаций по улучшению инновационной деятельности, полученных на основании факторного анализа.

Методология. Теоретическую и методологическую основу исследования составили общенаучные методы теории систем, дедукции, индукции, абстрагирования, формализации, а также специальные методы регрессионного анализа временных рядов и асинхронного гармонического анализа.

Результаты. Разработан научно-методический аппарат оценки уровня инновационного развития. Для практической реализации использованы алгоритмы построения моделей с лаговыми переменными, построения асинхронного гармонического прогноза и факторного анализа.

Выводы. Разработанный инструментарий может быть использован в качестве теоретической базы для поддержки принятия управленческих решений в сфере стратегического управления региональной экономикой.

Ключевые слова: экономика региона, инновационноеразвитие,математическое моделирование, оценка инновационного развития