Идентифицируемые регрессионные модели взаимосвязи показателей развития сельского хозяйства в регионах

Статья опубликована в журнале: Региональная экономика: теория и практика, 2020, Т. 18, № 7, С. 1357 – 1373

Автор(ы): Исмиханов З.Н.

Рубрика: Экономико-математическое моделирование

Аннотация

Предмет. Оценка количественных взаимосвязей показателей развития сельского хозяйства на основе идентифицируемых эконометрических моделей.

Цели. Построение идентифицируемых структурных эконометрических моделей взаимосвязей ключевых показателей развития сельского хозяйства в российских регионах в современных условиях.

Методология. Применены методы эконометрического моделирования, математической статистики; использованы прикладные компьютерные программы.

Результаты. Обоснована актуальность количественной оценки взаимосвязей ключевых показателей развития сельского хозяйства в российских регионах на основе идентифицируемых эконометрических моделей. Рассмотрена методология построения системы одновременных уравнений (идентифицируемых) взаимосвязи ключевых показателей развития сельского хозяйства в регионах, выделены их основные количественные зависимости. Получены статистически значимые идентифицируемые структурные модели взаимосвязи показателей развития сельского хозяйства.

Выводы. В современных условиях возможности для объективной количественной оценки взаимосвязи показателей развития сельского хозяйства связаны с применением формализованных количественных методов. Статистические свойства идентифицируемых структурных моделей улучшаются по мере увеличения числа наблюдений. Наилучшими статистическими свойствами обладают модели, полученные для регионов Южного федерального округа.

Ключевые слова: идентификация модели, структурная модель, критерий, количественная оценка, статистическая значимость модели