Финансовое моделирование и прогнозирование потребительского спроса на первичном рынке жилой недвижимости

Статья опубликована в журнале: Финансы и кредит, 2024, Т. 30, № 1, С. 145

Автор(ы): Корниенко Д.О.

Рубрика: Финансовая система

Аннотация

Предмет. Финансовое моделирование и прогнозирование потребительского спроса на рынке первичной жилой недвижимости.

Цели. Формирование финансовой модели прогнозирования потребительского спроса на рынке первичной жилой недвижимости в разрезе регионов Российской Федерации.

Методология. Использован комплексный подход, общенаучныеметоды: ретроспективного, системного, функционально-структурногои корреляционно-регрессионного анализа.

Результаты. Рассмотрены основные макроэкономические факторы, влияющие на показатели спроса на рынке первичной жилой недвижимости в разрезе регионов Российской Федерации, и сформирована финансовая модель прогнозирования количества и объема заключенных сделок (договоров долевого участия) через использование корреляционно-регрессионной модели. В финансовой модели использованы факторы: уровень доступности покупки жилья, численность населения, курс валюты, безработица, сезонность, а также шоковые и кризисные явления. Выявлено, что наблюдаемый рост спроса в 2020—2021 гг. является следствием повышения доступности первичной жилой недвижимости за счет госпрограмм; сокращение количества сделокв 2022 г. обусловлено шоковыми и кризисными явлениями. Модель позволила оценить уровни чувствительности прогноза к отдельным макроэкономическим факторам.

Выводы. Сформированная финансовая модель позволяет прогнозировать объем спроса (продаж) на рынке первичной жилой недвижимости в разрезе регионов Российской Федерации, она может быть использована при факторном анализе динамики отдельных показателей отрасли,а также может применяться в регуляторной, инвестиционной, строительной и банковской деятельности.

Ключевые слова: финансовое моделирование, прогнозирование, рынок жилой недвижимости, потребительский спрос