Эконометрический анализ оборота розничной торговли России

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2020, Т. 19, № 6, С. 1133 – 1153

Автор(ы): Козинова А.Т.

Рубрика: Математические методы и модели

Аннотация

Предмет. Эконометрический анализ оборота розничной торговли России и его взаимосвязей с макроэкономическими показателями – реальными располагаемыми денежными доходами, потребительскими ценами и др.

Цели. Формирование эффективных моделей анализа оборота розничной торговли России и его взаимосвязей с другими макроэкономическими показателями с учетом наличия периодов экономической нестабильности.

Методология. Применялись корреляционный и регрессионный методы анализа статистических данных. Для количественной оценки изменения оборота розничной торговли России в периоды экономической нестабильности в моделях использовались фиктивные показатели.

Результаты. Установлено, что у индекса оборота розничной торговли России наблюдались обратная и умеренная связи с индексом потребительских цен, прямая и сильная связи с индексами реальных располагаемых денежных доходов и импорта; прямая связь с индексом обрабатывающих производств (умеренная в 2003–2008 гг. и сильная – в 2009–2019 гг.). Предложены статистически значимые регрессионные модели оборота розничной торговли России с названными макроэкономическими показателями.

Выводы. Основное преимущество моделей оборота розничной торговли, построенных с использованием большего количества наблюдений (2003–2019 гг.), состоит в большем количестве одновременно учтенных факторов. Модели, построенные для периодов времени без четвертого квартала 2008 г. и четвертого квартала 2014 г. (первый квартал 2003 г. – третий квартал 2008 г., первый квартал 2009 г. – третий квартал 2014 гг., 2015–2019 гг.), дают более реальную оценку эластичностей оборота розничной торговли по факторам. Количественная оценка эластичности оборота розничной торговли по потребительским ценам подтверждает необходимость проведения Центральным банком Российской Федерации политики инфляционного таргетирования. Более высокая эластичность оборота розничной торговли по обрабатывающим производствам, чем по импорту, в 2009–2019 гг. говорит об актуальности политики импортозамещения.

Ключевые слова: корреляция, регрессия, модель, фиктивный показатель