Бизнес-аналитика в управлении звеньями финансовой системы в цифровой экономике

Статья опубликована в журнале: Финансовая аналитика: проблемы и решения, 2020, Т. 13, № 4, С. 414 – 429

Автор(ы): Лактионова О.Е.

Рубрика: Финансовые инструменты

Аннотация

Предмет. В связи с внедрением проектов развития цифровой экономики, цифрового региона необходимо повышение эффективности управления различными звеньями финансовой системы.

Цели. Обосновать необходимость использования инструментария бизнес-аналитики в управлениями звеньями финансовой системы в цифровой экономике. Показать возможность использования в модели финансового аутсорсинга инструментария предикативного анализа, осуществляемого с помощью цифровых аналитических платформ.

Методология. Исследование проведено на основе использования одной из методик предикативного анализа – методики корреляционного анализа.

Результаты. Показано, что использование бизнес-аналитики, в том числе одной из методик предикативного анализа – корреляционного анализа,с применением цифровых аналитических платформ направленона повышение эффективности управления финансами субъектов хозяйствования в модели финансового аутсорсинга, а также местных, государственного и консолидированного бюджетов. Инструментарий бизнес-аналитики позволил выявить наиболее значимые факторы развития доходной части местных бюджетов, к которым относятся общегосударственные налоги – налог на доходы физических лиц, акцизный налог, налог на прибыль предприятий, местные налоги, сборы и платежи, межбюджетные трансферты. Матрица корреляции, полученная с помощью аналитической цифровой платформы показала, что наиболее сильная корреляционная зависимость в доходной части местных бюджетов принадлежит не только налоговым поступлениям, но и межбюджетным трансфертам. Эти трансферты представляют собой финансы, не заработанные субъектами хозяйствования на местном уровне, а перераспределенные из государственного бюджета, часто на коррупционной основе. Использование инструментария бизнес-аналитики позволило получить рекомендации по увеличению суммы налоговых поступлений в местные бюджеты. Повышение активности деятельности субъектов хозяйствования и расширение базы налогообложения, в том числе малого и среднего бизнеса, предложено за счет изменения некоторых элементов налогов, сборов и платежей. Снижение затрат на управление предложено осуществить за счет использования моделей финансового и налогового аутсорсинга. Показано, что использование современного инструментария предикативного анализа, осуществляемого с помощью цифровых аналитических платформ, повысит эффективность управления и усилит эффект косвенного финансирования за счет снижения затрат на налоговое администрирование.

Выводы. Для ускорения перехода к цифровой экономике и к цифровому региону необходимо активно использовать методики бизнес аналитики, а также методологию моделирования инновационных интеллектуальных систем принятия решений, в том числе с использованием инструментария искусственного интеллекта.

Ключевые слова: предикативный анализ, финансовый аутсорсинг, корреляционный анализ, цифровые аналитические платформы