Аутентификация пользователей по клавиатурному почерку при использовании систем автоматического прокторинга

Статья опубликована в журнале: Национальные интересы: приоритеты и безопасность, 2020, Т. 16, № 3, С. 582 – 596

Автор(ы): Абзалов А.Р., Жиганов А.В., Самигуллина Р.Р.

Рубрика: Угрозы и безопасность

Аннотация

Предмет. Массовые онлайн-курсы и системы тестирования становятся неотъемлемой частью систем дистанционного обучения, которые все чаще основаны на системах автоматического прокторинга, обладающих уязвимостью аутентификации пользователей.

Цели. Исследование методов аутентификации пользователей по клавиатурному почерку. Разработка наиболее точного и эффективного метода аутентификации пользователей по клавиатурному почерку.

Методология. В статье предложена трехуровневая модель повышения точности аутентификации пользователей по клавиатурному почерку, позволяющая повысить эффективность аутентификации не только в системах автоматического прокторинга, но и в сложных критически важных объектах.

Результаты. Проведен эксперимент, в результате которого достоверность аутентификации пользователей составила 97,5%. Уже на статистическом уровне трехуровневой модели сократилось число нелегитимных пользователей в системе.

Выводы. На основе результатов исследования возможно (и планируетсяв дальнейшем) разработать метод, который будет функционировать на уровне логического сравнения в целях повышения точности. Он будет предназначен для создания усовершенствованного эталона, где бы учитывались особенности каждого пользователя, а также некоторые девиации, связанные с эмоциональными состояниями пользователей. Это могло бы способствовать разработке систем непрерывной аутентификации пользователей для мониторинга их эмоционального состояния при работе на критических объектах.

Ключевые слова: клавиатурный почерк, биометрия, аутентификация, автоматический прокторинг, кластеризация