Априорная оценка и снижение риска демографического вызова национальной безопасности России. Часть I. Системный анализ и моделирование демографического вызова

Статья опубликована в журнале: Национальные интересы: приоритеты и безопасность, 2019, Т. 15, № 4, С. 648 – 665

Автор(ы): Белов П.Г.

Рубрика: Приоритеты России

Аннотация

Предмет. Результаты проблемно-ориентированного анализа эмпирических данных об изменении численности населения РФ за последние 27 лет, расцененные как вызов ее национальной безопасности, а также графо-аналитические модели процессов его возникновения и разрушительного проявления.

Цели. Иллюстрация чрезвычайной опасности нынешней демографической ситуации и возможности ее системного исследования для априорной оценки как соответствующего риска, так и влияния на его величину всех учтенных при этом факторов и негативных последствий.

Методология. Исследование выполнено с применением следующих основных научных методов: системного анализа обстоятельств возникновения негативной демографической ситуации в современной РФ; дедуктивно-аксиоматическогои индуктивно-экспертного методов выявления вызвавших ее факторов и возможных разрушительных последствий; логико-лингвистического и математического моделирования этих опасных процессов.

Результаты. В ходе исследования указана ограниченность бытующего ныне гуманитарного подхода к изучению опасных социальных процессов и возможность его дополнения естественно-научными методами. Продемонстрирована конструктивность более строгого представления учитываемых при этом факторови параметров функциями принадлежности лингвистических переменных и нечетких чисел. Разработана оригинальная модель появления и негативного развития демографического вызова национальной безопасности.

Выводы. Продемонстрирована не только критичность нынешней демографической ситуации в России, чреватой ее уходом в историческое небытие через три-четыре поколения, но и принципиальная возможность ее устранения путем замены отдельных эклектично выбранных мер.

Ключевые слова: Ключевые слова:вызовы, моделирование, риск, ущерб