Априорная оценка и снижение риска демографического вызова национальной безопасности России. Часть II. Прогноз и снижение риска демографического вызова на основе моделирования

Статья опубликована в журнале: Национальные интересы: приоритеты и безопасность, 2019, Т. 15, № 5, С. 817 – 834

Автор(ы): Белов П.Г.

Рубрика: Приоритеты России

Аннотация

Предмет. Качественный и количественный анализ авторских моделей возникновения и разрушительного проявления демографического вызова национальной безопасности России в целях прогноза и снижения соответствующего риска.

Цели. Иллюстрация конструктивности междисциплинарного подхода к априорной количественной оценке параметров данного риска и оптимизации решений по его снижению путем воздействия на самые значимые предпосылки возникновенияи негативного развития этого вызова, которые выявлены при моделировании.

Методология. Настоящее исследование выполнено с применением автоматизированного системного (качественного и количественного) анализа оригинальных логико-вероятностных и математических моделей в целях прогноза риска и ранжирования всех учтенных ими факторов, оптимизации стратегийи рекомендаций по снижению риска методами теории принятия решений.

Результаты. В работе указана конструктивность внедрения междисциплинарных методов в практику исследования опасных социальных процессов. Продемонстрирована возможность представления учитываемых при этом свойств и параметров функциями принадлежности лингвистических переменных и нечетких величин. Получены количественные оценки риска демографического вызоваи вклада в него конкретных факторов, предложены стратегии снижения рискаи оптимизации входящих в них конкретных мероприятий. Все эти результаты получены с помощью истинных исходных данных и современных методов их обработки.

Выводы. Самосохранение России требует замены нынешнего запаздывающего реагирования на угрозу снижения демографического потенциала отдельно взятыми мерами – на научно обоснованную системную стратегию, включающую предложенные и иные подобные научно-технологические рекомендации.

Ключевые слова: вызовы, моделирование, риск, ущерб