Анализ структурного функционализма российской финансовой системы

Статья опубликована в журнале: Финансы и кредит, 2019, Т. 25, № 6, С. 1280

Автор(ы): Смирнов В.В., Мулендеева А.В.

Рубрика: Финансовая система

Аннотация

Предмет. Структура современной финансовой системы Российской Федерации. Анализ функциональности этой структуры.

Цели. Определить параметры структурного функционализма современной российской финансовой системы и вывести универсальный порядок его анализа.

Методология. Использован системный подход с применением статистического, кластерного, нейросетевого и непараметрического анализа.

Результаты. Приведены аргументы реализации принципов теории структурного функционализма в современной финансовой системе для обеспечения мобильной адаптивности к новому институциональному мироустройству. Выявлено применение Банком России ручного управления рублевой денежной массой с корректировкой отклонений путем выпуска долговых ценных бумаг в иностранной валюте. Волатильность долга нефинансового сектора и домашних хозяйств в иностранной валюте негативно влияет на темпы прироста объема выпущенных долговых ценных бумаг в иностранной валюте. Качество обеспечительных гарантий со стороны государства на названные долги определяется темпами прироста объема названных ценных бумаг и процентной ставкой по ним. Выявлены кластеры, ориентированные на регулирование денежных потоков посредством управления объемами чистых иностранных активов и внутренними требованиями, а также важность требований к населению.

Область применения. Результаты исследования могут быть использованы для совершенствования финансовой системы и повышения эффективности реализации денежно-кредитной политики в Российской Федерации.

Выводы. Фактором реализации денежно-кредитной политики в Российской Федерации являются требования к населению. Феномен снижения общей долговой нагрузки на российскую экономику связан со снижением долга нефинансового сектора и домашних хозяйств посредством сжатия денежной массы.

Ключевые слова: денежно-кредитная политика, кластерный анализ, нейросетевой анализ, непараметрический анализ, финансовая система