Анализ развития человеческого капитала России средствами физической культуры и спорта с применением нейросетевого моделирования

Статья опубликована в журнале: Экономический анализ: теория и практика, 2022, Т. 21, № 11, С. 1982 – 2005

Автор(ы): Любушин Н.П., Летягина Е.Н., Перова В.И., Перова Н.А.

Рубрика: Анализ человеческого капитала

Аннотация

Предмет. Исследование человеческого капитала в регионах РФ в контексте укрепления здоровья и активного долголетия населения страны.

Цели. Исследовать состояние человеческого капитала, обусловленного развитием физической культуры и спорта в регионах Российской Федерации, с помощью нейросетевого моделирования.

Методология. В качестве метода исследования многомерных статистических данных использованы нейронные сети. Метод кластеризации данных на основе нейросетевого моделирования не аффилирован с модельными ограничениями, нацелен на самостоятельное обучение нейронных сетей – самоорганизующихся карт Кохонена и представляет собой перспективное средство визуального представления многомерного пространства данных.

Результаты. Результатом нейросетевого моделирования явилось размещение 85 регионов России по шести кластерным образованиям. Проведена оценка влияния каждого исследуемого показателя на построение кластеров. Показано, что имеется сильное различие количества регионов РФ в кластерах. Приведены средние значения рассматриваемых показателей в кластерах за 2021 г.

Выводы. Исследование показало неравномерное развитие человеческого капитала в регионах Российской Федерации с точки зрения физической культуры и спорта, что предопределяет неодинаковые стратегии развития региональной спортивной сферы. В целом по России с 2017 по 2021 г. наблюдается положительная динамика количества спортивных сооружений, кадров и численности населения, занимающегося физической культурой и спортом в возрасте 3–79 лет. Этому способствует системный подход на основе программных документов, который сфокусирован на укреплении здоровья граждан и их активном долголетии.

Ключевые слова: человеческий капитал, регионы России, большие вызовы, кластерный анализ, нейронные сети