Официальный интернет-магазин
Издательского Дома «Финансы и Кредит»
Телефон: +7 (925) 966-46-90
Адрес: 111397, г. Москва, ул. Зеленый проспект, д. 20
Электронная почта: shop@fin-izdat.ru
Статья опубликована в журнале: Финансы и кредит, 2024, Т. 30, № 5, С. 1167
Автор(ы): Денисов М.В.
Рубрика: Стоимость бизнеса
Аннотация
Предмет. Искусственный интеллект, который мощно и интенсивно активизирует бизнес-среду и стимулирует своевременную адаптацию и цифровую трансформацию предприятий для сохранения и усиленияих конкурентных преимуществ на рынке.
Цели. Определить направления применения искусственного интеллекта в принятии решений в компаниях для регулирования бизнес-процессов.
Методология. Применены общенаучные методы.
Результаты. Исследована организационная производительность и эффективность, достигаемые бизнесом в результате адаптациик технологическому контексту и инвестициям в новые когнитивные технологии. Предложена модель оценки бизнес-процессов компаний с использованием методов искусственного интеллекта, включающая аспекты и показатели, актуальные для компаний, осуществляющих цифровую трансформацию в целях совершенствования их бизнес-моделей и достижения лучших финансово-экономических результатов.
Выводы. Сквозные технологии, в том числе искусственный интеллект, обладают явными преимуществами, которые обеспечивают оптимальный и эффективный инструментарий для принятия рациональных решений на основе увеличенного объема данных с меньшей предвзятостью и экономической нерациональностью, оптимизируюся бизнес-процессыи снижаются операционные затраты. Постепенно окружающийнас искусственный интеллект перестает быть территорией, зарезервированной для крупных компаний. Ключевыми факторами этого развития являются возросший технологический прогресс и культура компаний и предприятий, накопление исторических данных, наличие огромного количества других полезных данных и алгоритмов, а также рост цифровой мощи и снижение затрат на облачные сервисы.
Ключевые слова: управление, цифровая трансформация, когнитивные технологии, принятие решений, оптимизация
Тип публикации: | Статья |
Формат: | |
Журнал: | Финансы и кредит |
Год публикации: | 2024 |
Месяц публикации: | май |