Официальный интернет-магазин
Издательского Дома «Финансы и Кредит»

Телефон: +7 (495) 989 9610
Адрес: 111397, г. Москва, ул. Зеленый проспект, д. 20
Электронная почта: shop@fin-izdat.ru

Статья

Моделирования трансформации технологического развития с помощью 2-мерных самоорганизующихся нейронных карт


Артикул: FC-01-2019-228
150 руб
  • Описание
  • Характеристики


Статья опубликована в журнале: Финансы и кредит, 2019, Т. 25, № 1, С. 228

Автор(ы): Заболотский А.А.

Рубрика: Проблемы глобализации

Аннотация

Предмет. Пределы технологического развития, оказывающие влияние на экономический и инновационный рост.

Цели. Исследование и доказательство существования пределов технологического развития.

Методология. Использовался инновационный метод прогнозирования на базе векторов весов самоорганизующихся нейронных карт.

Результаты. Исследована трансформация инвестиций и изменяющаяся структура инновационного прогресса, которая привела к этой трансформации. Приведены два основных фактора, влияющие на это, — предел радикальных открытий и технологический предел. Смоделирован процесс генерации значимых открытий с помощью 2-мерной самоорганизующейся нейронной сети Neural Self-organized 2-D Map (Matlab Neural Clustering Tool) и на базе этих результатов сделаны прогнозы до 2050 г. Представлено возможное решение проблемы ограничений инновационного роста. Показан текущий потенциал радикальных инноваций, близкий к нулевой отметке при интенсивном росте инженерных инноваций. Даны прогнозы интеграционного развития радикальных технологий. Выявлены характеристики современного инновационного развития и их влияние на рост экономики.

Область применения. Карта весов нейронной сети может быть применена для моделирования и прогнозирования эволюционных систем. Подобные системы при улучшении характеристик могут быть использованы для точного прогнозирования технологий, которые могут появиться в будущем либо могут показать исчерпание потенциала инновационного развития для данных наборов входных компонент и технологий.

Выводы. Отдельные технологии влияют на темп появления радикальных инноваций в будущем. Возможно применение самоорганизующихся нейронных карт для прогнозирования инновационного развития.

Ключевые слова: пределы роста, предел радикальных инноваций, технологический предел, прогнозирование, волны Шумпетера

Тип публикации: Статья
Формат: PDF
Журнал: Финансы и кредит
Год публикации: 2019
Месяц публикации: январь

Главное меню

Каталог

Полезные ссылки

Цена
от
до
0 Корзина: 0 руб