Машинные технологии расчета психофинансового индекса

Статья опубликована в журнале: Финансы и кредит, 2024, Т. 30, № 4, С. 788 — 813

Автор(ы): Богатырев С.Ю., Никонова И.А., Помулев А.А.

Рубрика: Теории финансов

Аннотация

Предмет. Измерение эмоций лиц, принимающих финансовые решения, на основе технологий машинного обучения в финансах.

Цели. Разработать методику измерения эмоций в финансовой сфере, алгоритмы и программные средства на основе искусственного интеллекта.

Методология. Использованы методы разметки текстовых данных, индексный метод, методы машинного обучения, компьютерные технологии обработки естественного языка, методики оценки эмоцийс рейтинговой шкалой, методы индукции и дедукции, статистические методы обработки результатов наблюдений.

Результаты. Раскрыто содержание методов всеобъемлющего измерения эмоций лиц, принимающих финансовые решения. Созданы программные средства для реализации технологий машинного обучения при построении индекса измерения эмоций.

Область применения. Результат может применяться в работе фундаментального аналитика финансовых рынков. Использование новых показателей дополняет и расширяет классический аналитический инструментарий, повышает качество прогнозов на рынках.

Выводы. Психофинансовый индекс, основанный на расчете при помощи технологий машинного обучения, предоставляет аналитическое средство, приближающее результат прогноза к реальным условиям, когда возникающие сочетания традиционных и психологических показателей на рынках дают новую интерпретацию происходящих событий.

Ключевые слова: поведенческие финансы, машинное обучение, финансовые рынки, иррациональное поведение инвесторов