Официальный интернет-магазин
Издательского Дома «Финансы и Кредит»

Телефон: +7 (495) 989 9610
Адрес: 111397, г. Москва, ул. Зеленый проспект, д. 20
Электронная почта: shop@fin-izdat.ru

Статья

Логит-модели для оценки риска преднамеренного искажения финансовой отчетности российских банков


Артикул: IA-01-2019-24
150 руб
  • Описание
  • Характеристики


Статья опубликована в журнале: Международный бухгалтерский учет, 2019, Т. 22, № 1, С. 24 – 37

Автор(ы): Арженовский С.В., Бахтеев А.В., Слободян А.С.

Рубрика: Финансовый учет

Аннотация

Предмет. Статья посвящена исследованию возможностей применения регрессионных моделей при проведении процедур оценки риска существенного искажения бухгалтерской (финансовой) отчетности вследствие недобросовестных действий в процессе аудита.

Цели. Разработка математических моделей, позволяющих проводить оценку риска преднамеренного существенного искажения бухгалтерской (финансовой) отчетности российских кредитных организаций в процессе аудита. Определение перечня переменных, динамика которых может быть индикатором наличия признаков манипулирования данными бухгалтерской (финансовой) отчетности коммерческих банков. Описание результатов испытания моделей оценки риска существенного искажения бухгалтерской отчетности кредитных организаций вследствие недобросовестных действий.

Методология. Обзор современных исследований в области построения моделей риска мошенничества в бухгалтерской отчетности. Праксеологический анализ информации отчетов Банка России о причинах отзыва лицензий кредитных организаций. Эконометрическое моделирование с использованием пакета прикладных программ Stata на панельных данных.

Результаты. Проведен обзор существующих регрессионных моделей дискретного выбора, позволяющих идентифицировать и оценить риск существенного искажения финансовой отчетности коммерческих компаний вследствие недобросовестных действий. Определен перечень причин отзыва лицензий российских банков, связанных с фальсификацией ими бухгалтерской отчетности. Предложена пятифакторная логистическая модель для оценки риска преднамеренного искажения бухгалтерской отчетности российских кредитных организаций. Модель может быть использована в аудиторской практике в качестве инструмента оценки риска преднамеренного искажения бухгалтерской отчетности.

Выводы. Использование модели снизит трудозатраты аудитора на проведение процедур оценки риска существенного искажения финансовой отчетности российских банков вследствие мошенничества. Модель применима для получения оценки риска преднамеренного искажения на уровне бухгалтерской отчетности в целом.

Ключевые слова: аудит, недобросовестные действия, риск существенного искажения, регрессионная модель дискретного выбора

Тип публикации: Статья
Формат: PDF
Журнал: Международный бухгалтерский учет
Год публикации: 2019
Месяц публикации: январь

Главное меню

Каталог

Полезные ссылки

Цена
от
до
0 Корзина: 0 руб